=== STUDIA I STOPNIA ===
Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Inżyniera i analiza danych - studia stacjonarne I stopnia na Wydziale Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
Charakterystyka kierunku prezentowana przez uczelnię
Absolwent studiów posiada wiedzę z zakresu pozyskiwania, przesyłania, składowania i analizowania danych. W szczególności posiada wiedzę z zakresu aktualnych technologii informacyjnych, analizy statystycznej, modelowania danych, języków skryptowych (np. Python), tworzenia aplikacji mobilnych i webowych, a także z systemów wizualizacji danych i grafiki komputerowej. Zna metody przetwarzania, analizy i interpretacji danych pomiarowych z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji, metod głębokiego uczenia maszynowego oraz metod Big Data. Posiada wiedzę z zakresu relacyjnych baz danych oraz baz danych przestrzennych a także z komputerowych systemów pomiarowych, sieci komputerowych, elektroniki cyfrowej oraz architektury komputerów. Absolwent posiada także wiedzę dotyczącą prawnych aspektów gromadzenia, przetwarzania i analizy danych.
Absolwent studiów potrafi korzystać z nowoczesnych narzędzi programistycznych w procesie tworzenia oprogramowania komputerowego, projektować, tworzyć i zarządzać relacyjnymi oraz przestrzennymi bazami danych zgodnie z obowiązującymi wzorcami. Ponadto potrafi wykorzystać najnowsze rozwiązania technologiczne na potrzeby budowy i zarządzania złożonymi systemami bazodanowymi oraz hurtowniami danych. Dodatkowo potrafi zarządzać systemami akwizycji i przesyłania danych. Potrafi pobierać i łączyć dane z różnych źródeł, zarówno strukturalnych jak i nieustrukturyzowanych: hurtowni danych, baz danych, arkuszy kalkulacyjnych, źródeł internetowych, itp. Potrafi stosować zaawansowane metody i techniki analizy danych: eksploracji danych, przetwarzania dużych zbiorów danych Big Data, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, itp.. Potrafi przetwarzać i analizować dane różnego typu: strukturalne, tekstowe, grafowe oraz przestrzenne. Dodatkowo absolwenci potrafią wykorzystywać tzw. „kompetencje miękkie” do m.in. podejmowania decyzji biznesowych, praktycznego rozwiązywania problemów decyzyjnych oraz zarządzania projektami grupowymi.
Perspektywy zawodowe: Specjaliści w tworzeniu nowych technologii i narzędzi informatycznych, analizy i przetwarzania danych, w tym między innymi: w zakresie rozwoju oprogramowania, w obszarach analityki biznesowej, architektury oprogramowania i programowania, administrowania bazami danych, sieciami i systemami, zarządzania projektami informatycznymi, zarządzania jakością oprogramowania, analiz eksploracji danych, wspomagania procesu podejmowania decyzji, analiz Big Data.
Politechnika Rzeszowska
Inżynieria i analiza danych - studia stacjonarne I stopnia na Wydziale Matematyki i Fizyki Stosowanej
Charakterystyka kierunku prezentowana przez uczelnię
Opis: Absolwenci kierunku inżynieria i analiza danych będą wyposażeni w wiedzę z zakresu metod i narzędzi analitycznych oraz technik informatycznych do praktycznego wykorzystania w gospodarce. Będą przygotowani do pracy inżyniera, analityka danych. Oprócz gruntownej wiedzy matematycznej (z zakresu m.in.: analizy matematycznej, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej, równań różniczkowych, metod optymalizacji, szeregów czasowych, procesów stochastycznych) oraz specjalistycznej wiedzy dotyczącej procesów technologicznych wykorzystywanych w sektorach gospodarki energią, studenci nabędą umiejętności praktyczne dotyczące m.in.: stosowania metod i narzędzi informatycznych do przeprowadzania analizy statystycznej i numerycznej; pozyskiwania, gromadzenia, przetwarzania i eksploracji danych, w tym pracy z bazami i hurtowniami danych; metod wytwarzania, magazynowania i wykorzystywania zasobów energii; łączenia wiedzy teoretycznej z praktyczną, co jest niezbędne do oceny funkcjonalności i efektywności metod informatycznych oraz rozwiązań technicznych, a także ich stosowania; prognozowania, wnioskowania i prezentacji wynik.w; umiejętności korzystania z technik informacyjno-komunikacyjnych właściwych dla środowiska inżynierskiego i biznesowego; identyfikacji oraz formułowania specyfikacji złożonych problem. w z zakresu inżynierii i analizy danych wraz z ich aspektami pozatechnicznymi, w tym aspektami prawnymi oraz zasadami bezpieczeństwa i ochrony danych; wzbogacania swojej wiedzy o aktualne trendy rozwojowe związane z postępem naukowym i technicznym w obrębie wykonywanych zadań; planowania i organizacji pracy indywidualnej oraz zespołowej.
Co po studiach? Połączenie wiedzy teoretycznej i praktycznej pozwoli absolwentom kierunku inżynieria i analiza danych kontynuować karierę zawodową w instytucjach związanych z przemysłem i ośrodkach naukowo-badawczych.
Politechnika Warszawska
Inżynieria i analiza danych - studia stacjonarne I stopnia na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych
Charakterystyka kierunku prezentowana przez uczelnię
Opis kierunku: Studia stacjonarne pierwszego stopnia na kierunku Matematyka i analiza danych trwają 6 semestrów i kończą się uzyskaniem tytułu zawodowego licencjata. Program kształcenia obejmuje wykłady, ćwiczenia audytoryjne, laboratoria, ćwiczenia projektowe oraz prace dyplomowe wraz z ich obronami. Szczegółowe programy studiów wszystkich specjalności opisane są na stronie internetowej wydziału www.mini.pw.edu.pl
Absolwent potrafi:
- efektywnie wykorzystywać wszechstronną ogólną wiedzę matematyczną oraz posiadane umiejętności w zakresie: analizy matematycznej, równań różniczkowych, optymalizacji, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki oraz procesów stochastycznych i modelowania matematycznego;
- stosować zaawansowaną wiedzę matematyczną do modelowania rzeczywistych zjawisk i procesów;
- wykorzystywać współczesne metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do efektywnej analizy dużych zbiorów danych;
- tworzyć oryginalne narzędzia analizy danych, specyficzne dla danego problemu;
- programować w różnych językach programowania oraz wykorzystywać istniejące pakiety matematyczne i statystyczne w zadaniach analizy danych, modelowania i prognozy.
Perspektywy zawodowe:
- firmy i ośrodki tworzące narzędzia analizy danych (Data Science) wykorzystujące metody sztucznej inteligencji;
- banki i firmy ubezpieczeniowe;
- firmy konsultingowe;
- jednostki badawczo-rozwojowe przedsiębiorstw;
- jednostki analityczne agend rządowych;
- możliwość kontynuowania studiów drugiego stopnia na kierunkach matematycznych i data science w ośrodkach akademickich w kraju i za granicą.
Matematyka i analiza danych - studia stacjonarne I stopnia na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych
Charakterystyka kierunku prezentowana przez uczelnię
Opis kierunku: Studia stacjonarne pierwszego stopnia na kierunku Matematyka i analiza danych trwają 6 semestrów i kończą się uzyskaniem tytułu zawodowego licencjata. Program kształcenia obejmuje wykłady, ćwiczenia audytoryjne, laboratoria, ćwiczenia projektowe oraz prace dyplomowe wraz z ich obronami.
Absolwent potrafi:
- efektywnie wykorzystywać wszechstronną ogólną wiedzę matematyczną oraz posiadane umiejętności w zakresie: analizy matematycznej, równań różniczkowych, optymalizacji, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki oraz procesów stochastycznych i modelowania matematycznego;
- stosować zaawansowaną wiedzę matematyczną do modelowania rzeczywistych zjawisk i procesów;
- wykorzystywać współczesne metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do efektywnej analizy dużych zbiorów danych;
- tworzyć oryginalne narzędzia analizy danych, specyficzne dla danego problemu;
- programować w różnych językach programowania oraz wykorzystywać istniejące pakiety matematyczne i statystyczne w zadaniach analizy danych, modelowania i prognozy.
Perspektywy zawodowe:
- firmy i ośrodki tworzące narzędzia analizy danych (Data Science) wykorzystujące metody sztucznej inteligencji;
- banki i firmy ubezpieczeniowe;
- firmy konsultingowe;
- jednostki badawczo-rozwojowe przedsiębiorstw;
- jednostki analityczne agend rządowych;
- możliwość kontynuowania studiów drugiego stopnia na kierunkach matematycznych i data science w ośrodkach akademickich w kraju i za granicą.
Politechnika Wrocławska
specjalność „Statystyka i analiza danych” na kierunku „Matematyka i statystyka” - studia stacjonarne I stopnia na Wydziale Matematyki
Charakterystyka specjalności prezentowana przez uczelnię
Perspektywy zatrudnienia: Specjalista ds. analizy ryzyka, analityk biznesowy, aktuariusz • Analityk danych, data scientist, statystyk-analityk
Uniwersytet Gdański
Modelowanie matematyczne i analiza danych - studia stacjonarne I stopnia na Wydziale Matematyki, Fizyki i Informatyki
Charakterystyka kierunku prezentowana przez uczelnię
Atuty kierunku: Kierunek Modelowanie matematyczne i analiza danych ma charakter interdyscyplinarny łączący obszary matematyki, fizyki i informatyki. Studenci zdobędą umiejętności konstrukcji modeli matematycznych dla różnych problemów współczesnego świata, projektowania i wykonywania obliczeń numerycznych, korzystania z nowoczesnych technik przetwarzania danych i stosowania właściwych metod statystycznych.
Głównymi autami kierunku są:
• Duża liczba przedmiotów fakultatywnych — ok. 45% zajęć jest indywidualnie wybieranych przez studenta.
• Możliwość wyboru z czterech głównych specjalności: eksploracja danych w finansach i ubezpieczeniach, matematyka ekonomiczna*, analiza danych, modelowanie zjawisk fizycznych, lub zaprojektowania własnej ścieżki.
• Program studiów dopasowany do potrzeb rynku we współpracy z firmami z sektorów ubezpieczeniowych, finansowych i IT.
• Nowoczesne metody nauczania z wykorzystaniem najnowszych narzędzi informatycznych.
• Szeroka oferta płatnych praktyk studenckich.
*Od roku akademickiego 2017/2018 matematyka ekonomiczna jest specjalnością na kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych.
Perspektywy zatrudnienia: Absolwent kierunku będzie przygotowany zarówno do samodzielnej pracy twórczej jak i do pracy w zespołach interdyscyplinarnych. Dzięki temu będzie idealnym pracownikiem w takich miejscach jak:
• działy ryzyka w bankach i towarzystwach ubezpieczeniowych;
• działy marketingu;
• firmy zajmujące się usługami z zakresu analizy danych;
• ośrodkach badawczych;
• firmy zajmujące się zarządzaniem transportem;
• firmy energetyczne;
• instytucje zajmujące się bezpieczeństwem publicznym;
• firmy usługowo-handlowe;
• firmy IT tworzące oprogramowanie dla różnych instytucji.
Uniwersytet Łódzki
Analiza danych - studia stacjonarne i niestacjonarne I stopnia na Wydziale Matematyki i Informatyki
Charakterystyka kierunku prezentowana przez uczelnię
Opis: Analityk danych to osoba, której głównym zadaniem jest pozyskiwanie nowych, istotnych informacji i wiedzy z danych pochodzących z różnych źródeł. Kierunek Analiza Danych to studia z pogranicza matematyki i informatyki, mające zaspakajać rosnące zapotrzebowanie na specjalistów – inżynierów analityków danych. Program kierunku był tworzony we współpracy z firmami z Rady Biznesu przy WMiI tak, by kompetencje absolwenta kierunku odpowiadały na zapotrzebowanie rynku pracy. Dzięki dużej liczbie przedmiotów do wyboru istnieje możliwość samodzielnego kształtowania swojej ścieżki studiów. Można wybrać więcej przedmiotów związanych ze statystyczną analizą danych lub ścieżkę związaną z bazami danych i problematyką „Big Data”.
Umiejętności zdobywane w czasie studiów:
• Pobieranie i łączenie danych z różnych źródeł: baz danych, arkuszy kalkulacyjnych, Internetu.
• Przygotowanie danych i ocena ich jakości
• Tworzenie podsumowań statystycznych zbiorów danych, graficzna prezentacja wyników analizy.
• Stosowanie narzędzi matematycznych oraz narzędzi dedykowanych dla statystyki i eksploracji danych.
• Tworzenie modeli danych, ocena poprawności modeli oraz ich doskonalenie.
Wybrane przedmioty ilustrujące program studiów: Środowisko pracy analityka, Programowanie arkuszy kalkulacyjnych, Elementy statystyki opisowej, Podstawy baz danych, Pakiety statystyczne, Rachunek prawdopodobieństwa, Techniki prezentacji, Modele regresji, Podstawy języka Java, Eksploracja danych, Analiza techniczna, Algorytmy i złożoność, Inżynieria przetwarzania danych, Analiza danych w badaniach naukowych, Analityka biznesowa, Podstawy przedsiębiorczości.
Sylwetka absolwenta: Absolwenci będą przygotowani do podjęcia zatrudnienia na stanowiskach takich jak: analityk danych, statystyk, projektant i programista baz danych, ekspert ds. eksploracji danych, analityk biznesowy, a także będą przygotowani do podjęcia studiów II stopnia z zakresu analizy danych, informatyki, matematyki lub innych dziedzin pokrewnych.
Ekonometria i analityka danych - studia stacjonarne I stopnia na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym
Charakterystyka kierunku prezentowana przez uczelnię
Opis: Ekonometria i analityka danych jest nowoczesnym kierunkiem studiów ekonomicznych łączącym wiedzę z zakresu ekonomii, matematyki oraz informatyki. Kierunek kształci absolwentów gotowych do pracy w atrakcyjnych zawodach analityków danych w bankach i instytucjach finansowych, instytucjach ubezpieczeniowych, centrach podejmowania decyzji, firmach konsultingowych i outsourcingowych, agencjach marketingowych i ośrodkach przetwarzania informacji.
Absolwent kierunku ekonometria i analityka danych uzyskuje szeroką wiedzę pozwalającą na rozumienie złożonych procesów ekonomicznych zachodzących we współczesnym świecie. Poznaje unikalne metody i narzędzia ilościowe służące do podejmowania decyzji w skali przedsiębiorstw, branż i całych gospodarek przy wykorzystaniu rozbudowanego warsztatu technik informatycznych. Absolwent ekonometrii i analityki danych potrafi wykorzystywać zdobytą wiedzę w praktycznych analizach procesów gospodarczych i w ich prognozowaniu.
Uruchamiana po raz pierwszy w roku akademickim 2019/2020 ekonometria i analityka danych jest kierunkiem autorskim, zaprojektowanym przez pracowników Instytutu Ekonometrii UŁ oraz Instytutu Statystyki i Demografii UŁ, uwzględniającym ich wieloletnie doświadczenia nabywane w trakcie zajęć prowadzonych na kierunkach informatyka i ekonometria oraz analityka gospodarcza.
